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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/44SJRHS
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2021/06.16.16.25   (acesso restrito)
Última Atualização2021:06.16.20.25.10 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2021/06.16.16.25.59
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.22.27.12 (UTC) administrator
DOI10.1590/s1678-86212021000100504
ISSN1415-8876
Rótulolattes: 0638551133292550 2 FerreiraPereLaba:2021:ZoClLo
Chave de CitaçãoFerreiraPereLaba:2021:ZoClLo
TítuloFatores associados à distribuição da temperatura das superfícies em áreas urbanas: zonas climáticas locais e características espectrais
Ano2021
Data de Acesso29 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho2180 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ferreira, Fabiana Lourenço e Silva
2 Pereira, Enio Bueno
3 Labaki, Lucila Chebel
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E
ORCID1 0000-0002-4593-6094
2 0000-0002-5095-0085
3 0000-0002-6811-0252
Grupo1 CST-CST-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Endereço de e-Mail do Autor1 fabianalou@hotmail.com
2 enio.pereira@inpe.br
RevistaAmbiente Construído
Volume21
Número1
Páginas237-262
Histórico (UTC)2021-06-17 12:03:17 :: lattes -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:27:12 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChavePolítica urbana. Temperatura das superfícies. Zonas climáticas locais. Benchmarking.Conforto Térmico
Urban policy. Land surface temperature. Local climate zones. Benchmarking
ResumoO aquecimento global torna necessário o benchmarking do tecido urbano para desenvolver políticas que possam promover a resiliência urbana ao calor. O objetivo desta pesquisa é identificar padrões do tecido urbano que produzem a retroalimentação negativa do sistema climático urbano naturalmente. O método contempla o uso de imagens Landsat-8, para estimar e mapear a temperatura das superfícies e suas características espectrais (albedo, emissividade, fração de cobertura de vegetação e índice de umidade por diferença normalizada), a integração dos dados em um espaço celular georreferenciado, análises de correlação, autocorrelação e de clusters, e identificação de zonas climáticas locais. A área de estudos é São José dos Campos, SP, Brasil, onde a zona climática local 3, com construções compactas de pequeno porte, é predominante. A maior diferença de temperatura de superfície entre clusters foi 12 °C e ocorreu entre áreas verdes e permeáveis e áreas áreas plenamente impermeabilizadas com extensas construções. As análises permitiram inferir a dependência espacial da temperatura da superfície, apesar da variabilidade sazonal, indicando que ela pode ser utilizada para identificar fatores que influenciam processos de retroalimentação do sistema climático urbano, zonas climáticas locais, e auxiliar no desenvolvimento de políticas de adaptação e resiliência urbana ao calor. ABSTRACT: Global warming makes urban fabric benchmarking necessary for the development of policies that promote urban heat resilience. This research is aimed at identifying urban fabric patterns, which can promote the negative feedback of the urban climate system naturally. The method includes the use of Landsat-8 satellite images to estimate and to map the land surface temperatures and its spectral features (albedo, emissivity, fraction vegetation cover and normalised difference moisture index), the data integration at a cellular georeferenced space, correlation, autocorrelation and clusters analyses and the identification of local climate zones. The study area is São José dos Campos, SP, Brazil, where local climate zone 3, where compact, small buildings predominate. The biggest difference in surface temperature was 12 °C and was detected between areas with permeable and shaded surfaces, associated with the presence of trees, and fully impermeable surfaces with large buildings. The analyses showed the spatial dependence of surface temperature, despite seasonal variability, indicating that it can be used to identify factors which influence feedback processes of the urban climate system, which can help in the development of policies to promote urban adaptation and heat resilience.
ÁreaCST
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Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Fatores associados à...
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/449U4PL
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.21 1
URL (dados não confiáveis)http://www.scielo.br/pdf/ac/v21n1/1678-8621-ac-21-01-237.pdf
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico, Outras atividades profissionais, científicas e técnicas.
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype
7. Controle da descrição
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